「Pythonを勉強し始めたけれど、ココナラでどんなサービスを出品すればいいか、さっぱり分からない…」

あなたは今、そんな漠然とした不安と、少しの期待を胸にこの記事を読んでいるのではないでしょうか。

「自分にはまだスキルが足りないんじゃないか」

「そもそも、Pythonで誰かの役に立てることなんてあるのかな」

「出品してみたところで、本当に売れるんだろうか…」

そんなふうに悩んで、一歩踏み出すことを躊躇してしまう気持ち、痛いほどよく分かります。私も、かつては同じ悩みを抱えていました。

せっかく身につけたPythonスキルを活かして副業に挑戦したいのに、具体的な行動に移せないのは、本当にもったいないですよね。

でも、安心してください！

この記事を読み終える頃には、あなたは「なるほど、これなら私にもできる！」と、具体的な出品イメージと自信を手に入れているはずです。

Python初学者の方でも、ココナラで確実に売れるサービスを見つけ、実際に稼ぎ始めるための「出品テンプレート」と「具体的な戦略」を、一つずつ丁寧にご紹介していきます。

ただ稼ぐだけでなく、「Pythonスキルを自分の商品として資産化する」こと。「お客様に感謝され、リピートにつながるサービス」を提供すること。「副業を通じて、自信と安心感を育む」こと。

この記事は、あなたがココナラでPython副業の第一歩を踏み出し、これらの目的を達成するための強力な道しるべとなるでしょう。

さあ、一緒にあなたのPythonスキルを“価値”に変えていきましょう。

Contents
  1. ココナラ × Python副業は「小さく」始められる！初心者が売れる理由
  2. 競合と差をつける！ココナラPython副業で選ばれるコツ
  3. 【これだ！】Python初心者のための出品サービステンプレ例
  4. 価格設定とオプション戦略：賢く稼ぐためのポイント
  5. 安心して取引を進めるための要件定義と事前確認
  6. よくある質問（FAQ）
  7. 一歩踏み出すあなたへ：応援メッセージ

ココナラ × Python副業は「小さく」始められる！初心者が売れる理由

「Python初心者だけど、本当にココナラでサービスが売れるの？」

多くの人が抱くこの疑問に対し、私の答えは「イエス」です。もちろん、いきなり高度なAI開発や大規模なシステム構築案件を受注するのは難しいかもしれません。しかし、ココナラにはPython初心者〜中級者でも十分に価値を提供できる「宝の山」が眠っています。

Pythonスキルは「テンプレ化」で商品になる

あなたが学んだPythonの知識は、そのままではまだ「知識」に過ぎません。しかし、それを「特定の課題を解決するための手順」として落とし込み、誰でも利用できるように汎用化すれば、それは立派な「商品」になります。そして、一度商品として形にすれば、それは「資産」となり、繰り返し売上を生み出す可能性を秘めています。

例えば、「Excelファイルのデータ整理」「Webサイトの特定の情報収集」といった業務は、多くの企業や個人が日常的に直面する課題です。これらをPythonで自動化するスキルは、まさに需要の高いサービスとなり得るのです。

初心者でも売れる！ココナラのPython案件には「隠れた需要」がある

ココナラには、プログラミングの専門知識がないものの、Pythonで解決できる簡単な課題を抱えているお客様が多くいます。

「ちょっとしたデータ整理が面倒」「手作業での情報収集に時間がかかっている」といった、比較的小規模なニーズです。これらのニーズは、高度なスキルを要する大手開発会社が相手にするには小さすぎるため、意外と供給が不足しているケースがあります。

ここに、Python初心者でも参入しやすいチャンスがあります。あなたの「ちょっとした手助け」が、お客様にとっては「大きな時間の節約」や「業務効率化」につながるのです。

「小さく始める」が成功の鍵

副業を始める上で大切なのは、「完璧を目指さない」ことです。まずは、あなたが自信を持って提供できる、本当にシンプルなサービスから始めてみましょう。

  • 複雑な要件定義が不要な、単一のタスクに特化したサービス
  • Pythonコードの作成だけでなく、実行環境の準備サポートまで含めたパッケージ
  • 最初は低価格で提供し、実績を積んでから価格を上げていく戦略

このように、「小さく始める」ことで、お客様とのコミュニケーションや取引の流れに慣れ、徐々にサービス内容を充実させていくことができます。成功体験を積み重ねることで、あなたの自信も大きく育っていくはずです。

競合と差をつける！ココナラPython副業で選ばれるコツ

ココナラにはすでに多くの出品者がいます。その中であなたのサービスを選んでもらうためには、いくつか工夫が必要です。特にPython初心者の方にとっては、差別化戦略が非常に重要になります。

AI（ChatGPT / Geminiなど）を併用して作業効率と品質をアップ

現代の副業において、AIツールの活用はもはや必須と言えるでしょう。ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデルは、Pythonコードの生成、デバッグ、仕様検討のサポート、さらにはお客様とのチャット対応文面の作成まで、多岐にわたる場面であなたの強力な助けになります。

  • コード生成・デバッグ支援：「〜という処理を行うPythonコードを書いてください」と指示すれば、基本的なコードのたたき台を生成してくれます。エラーメッセージを貼り付ければ、修正案も提案してくれます。
  • 仕様検討の壁打ち：お客様からの曖昧な要望を、具体的なPythonの処理に落とし込む際の相談相手としても活用できます。
  • お客様対応の効率化：質問への回答、見積もり作成、進捗報告など、お客様とのやり取りで使う文章の作成補助にも役立ちます。「〜という状況で、お客様へ丁寧に返信したいのですが、例文を作成してください」のように活用できます。

AIを上手に活用することで、作業時間を大幅に短縮し、より高品質なサービスを提供できるようになります。これは、Python初学者でもベテラン出品者と遜色ないパフォーマンスを発揮するための大きな武器となるでしょう。

チャット対応・見積もりも「テンプレ化」で安心感を

お客様は、単に技術的な解決策を求めているだけでなく、「丁寧な対応」「スムーズなコミュニケーション」にも価値を感じています。特にココナラのようなプラットフォームでは、出品者の人柄や対応の質が購入の決め手になることも少なくありません。

そこで活用したいのが、チャット対応や見積もりプロセスの「テンプレ化」です。

  • 初回連絡時の挨拶文：質問や依頼があった際、すぐに返信できる定型文を用意しておきましょう。
  • ヒアリングシート：お客様から必要な情報を漏れなく引き出すための質問リストです。これを共有することで、要件定義がスムーズに進み、トラブルも防げます。
  • 見積もりフォーマット：提供するサービス内容、価格、納期、注意事項などを記載した統一フォーマットです。

これらのテンプレを用意しておくことで、お客様への迅速かつ丁寧な対応が可能となり、信頼感を醸成できます。また、あなた自身の副業効率も向上し、安心してサービス提供に集中できるようになります。

自動化ツールは「リピート」や「保守案件」につながりやすい

Python副業の魅力の一つは、一度作成した自動化ツールが、お客様にとって継続的な価値を生み出すことです。

例えば、毎月のレポート作成を自動化するツールは、一度納品すればそれで終わりではありません。ツールが正しく動き続けるための保守や、機能追加の要望など、長期的なお付き合いにつながる可能性が高いのです。

ココナラのサービス出品時には、「納品後のサポート」や「機能追加のオプション」なども合わせて提案することで、リピート案件や保守契約といった安定収入の獲得を目指すことができます。これにより、単発の依頼だけでなく、スキルの資産化がより現実的なものになるでしょう。

【これだ！】Python初心者のための出品サービステンプレ例

具体的なイメージが湧かないと、なかなか行動に移せませんよね。ここでは、Python初心者がココナラで最初に出すべきサービスの「出品テンプレ」を2つご紹介します。いずれもデータ処理代行のニーズに応えるものです。

出品サービス例1：『Excel/CSVのデータ加工・整形をPythonで自動化します』

出品タイトル例

【Pythonで業務効率化】Excel/CSVのデータ加工・整形・統合を自動化します
面倒なデータ整理を自動化！PythonでExcel/CSVファイルをサクッと処理します

メニュー構成例（基本プラン＋有料オプション）

  • 基本プラン：【お試し】データ加工・整形（単一ファイル）
    • 提供内容: 単一のExcelまたはCSVファイル（最大1000行、50列程度）に対し、特定のデータ抽出、列の追加・削除、重複行の削除、フォーマット統一などの簡単な加工処理をPythonスクリプトで自動化します。
    • 納品物: 処理済みデータファイル、実行可能なPythonスクリプトファイル（必要に応じて簡単な実行手順書）
    • 価格帯: 3,000円〜7,000円（作業時間や難易度に応じて変動）
    • 納期目安: 2〜3日
  • 有料オプション1：複数ファイルの統合・結合
    • 内容: 複数のExcel/CSVファイルを結合したり、特定の条件で統合する処理を追加します。
    • 追加料金: ＋2,000円〜5,000円
  • 有料オプション2：Webスクレイピング（限定的）
    • 内容: 指定されたWebサイトの特定の情報（例: ニュースサイトの見出し、商品情報の一部）を収集し、CSV形式で出力する処理を追加します。（※合法かつ利用規約に反しない範囲に限ります）
    • 追加料金: ＋3,000円〜7,000円
  • 有料オプション3：納品後サポート・改修（1ヶ月）
    • 内容: 納品後1ヶ月間のスクリプトに関する質問対応、軽微な修正に対応します。
    • 追加料金: ＋3,000円

簡単なPythonサンプルコード例（CSVファイルの自動処理）

CSVファイルの特定列を抽出・整形するPythonコード

import pandas as pd

def process_csv_data(input_file_path, output_file_path, columns_to_keep, filter_column=None, filter_value=None):
    """
    CSVファイルを読み込み、指定した列を抽出し、必要に応じてフィルタリングして新しいCSVに出力する関数。

    Args:
        input_file_path (str): 入力CSVファイルのパス。
        output_file_path (str): 出力CSVファイルのパス。
        columns_to_keep (list): 保持したい列名のリスト。
        filter_column (str, optional): フィルタリングを適用する列名。Defaults to None.
        filter_value (str, optional): フィルタリングの条件値。Defaults to None.
    """
    try:
        df = pd.read_csv(input_file_path)

        # 指定列を抽出
        df_processed = df[columns_to_keep]

        # フィルタリングを適用
        if filter_column and filter_value:
            df_processed = df_processed[df_processed[filter_column] == filter_value]

        # 重複行を削除する例 (必要に応じて追加)
        # df_processed = df_processed.drop_duplicates()

        # 新しいCSVファイルとして出力
        df_processed.to_csv(output_file_path, index=False, encoding='utf-8')
        print(f"データ処理が完了しました。ファイルは '{output_file_path}' に保存されました。")

    except FileNotFoundError:
        print(f"エラー: ファイルが見つかりません - {input_file_path}")
    except KeyError as e:
        print(f"エラー: 指定された列が見つかりません - {e}")
    except Exception as e:
        print(f"予期せぬエラーが発生しました: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # 使用例
    input_csv = "sample_data.csv"
    output_csv = "processed_data.csv"
    
    # 仮のCSVファイルを作成 (初回実行時のみ必要)
    sample_data = {
        'ID': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'David'],
        'Category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B'],
        'Value': [100, 200, 150, 120, 250]
    }
    sample_df = pd.DataFrame(sample_data)
    sample_df.to_csv(input_csv, index=False)
    print(f"'{input_csv}' を作成しました。")

    # 保持したい列
    columns = ['ID', 'Name', 'Value']

    # 特定のカテゴリ 'A' のデータのみを抽出
    process_csv_data(input_csv, output_csv, columns, filter_column='Category', filter_value='A')

    # フィルタリングなしで、指定列のみ抽出
    # process_csv_data(input_csv, "processed_all.csv", ['Name', 'Value'])

コードの説明：このコードは、pandasライブラリを使ってCSVファイルを読み込み、指定された列だけを抽出したり、特定の条件でデータをフィルタリングしたりする基本的な処理を自動化します。お客様の「この列だけ残して、Aというカテゴリのデータだけを抽出したい」といった要望に応えることができます。

出品サービス例2：『Webサイトの特定情報収集（スクレイピング）をPythonで代行します』

出品タイトル例

【Python Webスクレイピング】特定のWebサイトから必要な情報をCSVにまとめます
手作業はもう不要！PythonでWebサイトからの情報収集を効率化します

メニュー構成例（基本プラン＋有料オプション）

  • 基本プラン：【限定】単一ページからの情報収集
    • 提供内容: 公開されているWebサイトの単一ページから、特定のテキスト情報（例: 商品名、価格、ニュースの見出し、連絡先など）を抽出し、CSV形式で納品します。（※利用規約に反しない範囲、50件程度まで）
    • 納品物: 収集データ（CSV形式）、実行可能なPythonスクリプト（簡単な実行手順書）
    • 価格帯: 5,000円〜10,000円（収集情報の量やサイトの複雑さに応じて変動）
    • 納期目安: 3〜5日
  • 有料オプション1：複数ページからの情報収集
    • 内容: 複数のURLや、ページネーションのあるサイトから情報を連続して収集する機能を追加します。（※同一ドメイン内、最大200件程度まで）
    • 追加料金: ＋3,000円〜7,000円
  • 有料オプション2：画像URL・ファイルダウンロード
    • 内容: 収集した情報と関連する画像ファイルのURL抽出や、指定された画像をダウンロードする機能を追加します。（※合法かつ利用規約に反しない範囲に限ります）
    • 追加料金: ＋4,000円〜8,000円
  • 有料オプション3：定期実行スクリプトの作成・保守（初回1ヶ月）
    • 内容: 作成したスクリプトを指定した間隔（例: 毎日、毎週）で自動実行できるよう設定サポートし、初回1ヶ月間は保守対応します。
    • 追加料金: ＋7,000円〜15,000円

簡単なPythonサンプルコード例（Webサイトからの特定情報スクレイピング）

WebサイトからタイトルとURLをスクレイピングするPythonコード

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_website_data(url, output_file_path="scraped_data.csv"):
    """
    指定されたURLのWebサイトからタイトルとURLをスクレイピングし、CSVに出力する関数。

    Args:
        url (str): スクレイピング対象のURL。
        output_file_path (str): 出力CSVファイルのパス。
    """
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status() # HTTPエラーがあれば例外を発生させる

        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        data = []
        # 例: ページ内のすべてのリンクのテキストとURLを収集
        for link in soup.find_all('a'):
            title = link.get_text(strip=True)
            href = link.get('href')
            if title and href and href.startswith('http'): # 空でない、かつHTTP/HTTPSリンクのみ
                data.append({'Title': title, 'URL': href})

        if not data:
            print("指定された形式のデータが見つかりませんでした。セレクタを変更するか、ページの構造を確認してください。")
            return

        df = pd.DataFrame(data)
        df.to_csv(output_file_path, index=False, encoding='utf-8')
        print(f"スクレイピングが完了しました。データは '{output_file_path}' に保存されました。")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Webサイトへのアクセス中にエラーが発生しました: {e}")
    except Exception as e:
        print(f"予期せぬエラーが発生しました: {e}")

if __name__ == "__main__":
    # 使用例
    target_url = "https://www.example.com" # 例としてexample.comを使用
    # 実際には、スクレイピングしたいWebサイトのURLを指定してください。
    # ただし、Webサイトの利用規約を必ず確認し、合法かつ倫理的な範囲で行ってください。

    scrape_website_data(target_url, "example_links.csv")

コードの説明：このコードは、requestsでWebサイトのコンテンツを取得し、BeautifulSoupでHTMLを解析して、ページ内のリンク（タイトルとURL）を収集します。そして、それらをpandasでCSVファイルに出力します。お客様の「特定のWebサイトからニュースの見出しを一覧で取得したい」といった要望に応えることができます。

重要: Webスクレイピングを行う際は、必ず対象サイトの利用規約を確認し、robots.txtファイルも参照して、サイトに負荷をかけないよう注意しましょう。また、ログインが必要なサイトやAPI提供サイトでは、正規の方法で情報を取得することが求められます。

価格設定とオプション戦略：賢く稼ぐためのポイント

サービスの価値をどう設定するかは、副業成功の大きなカギです。Python初心者の方でも、適切な価格設定とオプション戦略で、お客様に喜ばれながらしっかり稼ぐことができます。

基本料金の考え方と有料オプションで単価アップ

ココナラで出品を始めたばかりの頃は、実績が少ないため、少し低めの価格からスタートするのも一つの手です。しかし、安売りしすぎるとあなたのスキルが軽視されてしまいかねません。

そこで有効なのが、「基本プランは手頃な価格で提供し、追加の機能やサポートを有料オプションにする」戦略です。これにより、お客様は予算に合わせてサービスを選べ、あなたは段階的に単価を上げていくことができます。

前述の出品テンプレでも示しましたが、以下のようなオプションが考えられます。

  • 難易度に応じた料金加算: データ量が多い、処理が複雑な場合。
  • 追加機能: 複数ファイルの処理、Webスクレイピングの範囲拡大、データのグラフ化など。
  • 高速納期: 急ぎの案件に対応する場合。
  • 納品後サポート・保守: 納品後の質問対応、動作確認、軽微な修正など。特に自動化ツールは、継続的なサポートがリピートや安定収入につながりやすいです。

あなたの強みは「時間の節約」と「ストレスからの解放」

お客様があなたのサービスを購入する理由は、多くの場合「自分ではできない」「やる時間がない」「面倒くさい」といった課題を解決したいからです。つまり、あなたの提供するPythonスキルは、お客様の「時間」と「ストレス」を節約する価値があるのです。

この「お客様が得られる価値」を意識して価格を設定しましょう。例えば、お客様が手作業で3時間かけていた作業を、あなたのPythonスクリプトで5分で完了できるなら、その3時間分の価値をお客様は感じているはずです。

初心者でも売りやすいPython案件の比較表

ココナラでPython副業を始める際、どんな案件が売りやすいのか、比較表で確認してみましょう。

案件の種類 初心者向け度 特徴 想定価格帯（目安） リピート性
Excel/CSVデータ加工 ★★★★★
  • 定型的な処理が多く、Pythonの基本スキルで対応しやすい。
  • データ量が少ない案件から始めやすい。
 3,000円〜15,000円 中
Webサイト情報収集（スクレイピング） ★★★★☆
  • 特定のサイトの特定情報収集に特化すれば難易度を抑えられる。
  • ただし、サイトの構造変化への対応が必要になることも。
 5,000円〜20,000円 中〜高
簡単なファイル操作自動化 ★★★★☆
  • フォルダ内のファイル整理、リネームなど、PC操作の自動化。
  • プログラミング初心者でも取り組みやすい。
 4,000円〜18,000円 中
データ可視化（グラフ作成） ★★★☆☆
  • Pandas、Matplotlib、Seabornなどのライブラリ知識が必要。
  • デザインセンスも求められる場合がある。
 8,000円〜30,000円 中
API連携（限定的） ★★☆☆☆
  • 特定のAPI（例: Google Sheets API、Slack APIなど）との連携。
  • APIのドキュメント読解力が必要。
 10,000円〜40,000円 高

この表を参考に、あなたの現在のスキルレベルや興味に合わせて、まずは「初心者向け度」の高いサービスから挑戦してみてください。

安心して取引を進めるための要件定義と事前確認

ココナラでの副業を成功させるには、お客様との信頼関係構築が不可欠です。そのためには、トラブルを未然に防ぐための「要件定義」と「事前確認」が非常に重要になります。ここでも「テンプレ化」が大いに役立ちます。

お客様との「認識合わせ」を徹底する

「こんなはずじゃなかった…」というトラブルのほとんどは、お客様と出品者との間での「認識のズレ」が原因で発生します。特に技術的な依頼の場合、専門用語の認識違いや、期待しているアウトプットの具体的なイメージが共有できていないことがよくあります。

そこで、正式な依頼を受ける前に、以下の点を必ず確認し、書面（ココナラのチャット履歴でもOK）で残しておくことをお勧めします。

  • 最終的にどんなデータが欲しいのか（形式、内容）？
  • どのような処理を行ってほしいのか（具体例を挙げてもらう）？
  • 対象となるファイルやWebサイトのURL、データ量、データ形式は？
  • 納品物の形式（Pythonスクリプトだけか、実行結果のデータも必要か）？
  • 納期、予算は明確か？
  • イレギュラーなケース（例：エラーが出た場合、データが一部欠損している場合）の対応は？

これらの質問をまとめた「ヒアリングシート」をあらかじめ作成しておき、お客様に記入してもらう形で進めると効率的です。これにより、チャット対応もスムーズになり、無駄なやり取りを減らすことができます。

「できないこと」も明確に伝える勇気

Python初心者にとって、全ての要望に応えるのは難しいかもしれません。その際は、「できないこと」や「対応範囲外のこと」も正直に伝えることが大切です。

「申し訳ございませんが、その機能は私の現在のスキルでは対応が難しいです」
「セキュリティ上の観点から、このWebサイトからの情報収集は承ることができません」

このように丁寧に説明することで、お客様はあなたの誠実さを理解し、無用なトラブルを避けることができます。無理に引き受けて納期が遅れたり、期待に応えられなかったりする方が、よほど信頼を失ってしまいます。

ココナラのルールと規約を遵守する

ココナラでの取引は、プラットフォームの規約に則って行われます。特にWebスクレイピング案件などでは、対象サイトの利用規約や著作権、個人情報保護に十分に配慮する必要があります。グレーゾーンな依頼は、たとえ単価が高くても引き受けないようにしましょう。

安心して副業を継続するためにも、ココナラ公式のガイドラインや最新情報を常に確認し、適切なサービス提供を心がけてください。

よくある質問（FAQ）

Q1: スキルがまだ低いのですが、出品しても大丈夫ですか？

A1: 全く問題ありません。ココナラは、あなたの「できること」を求めるお客様と繋がれる場所です。高度なスキルでなくても、日々の業務で「ちょっと困っていること」を解決できるPythonスキルがあれば、それは立派な商品になります。大切なのは、あなたのスキルレベルで対応できる範囲を明確にし、お客様に誠実に伝えることです。簡単なデータ処理やファイル操作など、小さく始めることで、自信と実績を積み重ねていきましょう。

Q2: 納期や料金の相談はどうすればいいですか？

A2: 納期や料金は、依頼内容やお客様の要望によって大きく変動します。まずは基本プランを設定し、複雑な処理や急ぎの対応はオプションとして追加料金を設定する「オプション戦略」をお勧めします。お客様からの相談時には、まずは具体的な依頼内容をヒアリングし、あなたの作業にかかる時間や労力を客観的に見積もりましょう。その上で、「この内容であれば〇〇円、納期は〇日です」と明確に提示し、必要に応じて交渉に応じる姿勢が大切です。納期には余裕を持たせ、万が一の場合のためにバッファを持っておくことをお勧めします。

Q3: ココナラの手数料が気になります。

A3: ココナラでは、サービスが売れると販売手数料が発生します。この手数料は売上金額によって変動しますが、ココナラは集客や決済システムを提供してくれるプラットフォームです。この手数料は、あなたのサービスをお客様に届けるための「必要経費」と捉えることもできます。手数料を考慮した上で、適切な価格設定を行うことが重要です。まずは実績を積み、その後徐々にサービス価格を見直していくという戦略も有効です。

一歩踏み出すあなたへ：応援メッセージ

ここまで読んでくださり、本当にありがとうございます。

Python副業は、難しそうに見えて、実は「小さく始める」ことができる魅力的な分野です。あなたが今持っているPythonの知識は、誰かの課題を解決する力になります。

「何を出品すればいいか分からない」という悩みは、もう解決の糸口が見えてきたのではないでしょうか。

今日ご紹介した出品テンプレを参考に、まずは一つ、あなたの「商品」を作ってみてください。完璧である必要はありません。まずは、あなたのスキルを世に出す勇気を持つことが、何よりも大切です。

ココナラでのPython副業は、収入を得るだけでなく、あなたのPythonスキルをさらに磨き、お客様との出会いを通じて新たな学びを得る素晴らしい機会です。そして、副業を通じて得られる「できた！」という小さな成功体験が、あなたの自信を大きく育ててくれるはずです。

さあ、不安な気持ちは一旦横に置いて、まずは最初の一歩を踏み出してみましょう。私も、同じ道を通ってきた先輩エンジニアとして、あなたの挑戦を心から応援しています。

あなたのPythonスキルが、多くの人の役に立つことを願っています！

※本記事は一般的な情報提供を目的としており、実際の出品時はココナラ公式の最新情報をご確認ください。

Python ココナラ プログラミング 副業