ゼロから学ぶPython #5 ミニプロジェクトで学ぶPython【実用ツール作成】

これまでの「ゼロから学ぶPython」シリーズでは、
基礎文法から標準ライブラリ、ファイル操作、データ可視化までを学んできました。最終回となる今回は、いよいよ実践編。
これまでの知識を活かして小さな実用ツール（ミニプロジェクト）を作ってみましょう。

実際に「自分の手で動くプログラム」を完成させると、理解が一気に深まり、次のステップ（副業・実務・ポートフォリオ作成）への自信につながります。

筆者も最初のミニプロジェクトを作ったときは、思うように動かず苦戦しましたが、完成した瞬間の「動いた！」という感動は忘れられません。

ゼロから学ぶPythonシリーズ

Contents

ミニプロジェクトのテーマ紹介
サンプルプロジェクト①：ToDoリストアプリ
- Colabでの実行結果
サンプルプロジェクト②：天気情報スクリプト
サンプルプロジェクト③：画像一括リサイズツール
まとめと次へのステップ
- 最後に

ミニプロジェクトのテーマ紹介

今回は、初心者でも取り組みやすく、実際の生活や仕事でも役立つ3つの題材を用意しました。

ToDoリストアプリ（テキスト保存機能付き）
天気情報スクリプト（API利用）
画像一括リサイズツール（Pillowライブラリ使用）

どれも「今すぐ使える実用性」があるテーマです。
自分の興味に合わせて、好きなものから試してみてください。

サンプルプロジェクト①：ToDoリストアプリ

Pythonの基本であるファイル操作・ループ・条件分岐を使って作る簡易アプリです。
テキストファイルにタスクを保存することで、実用性のある小さなツールになります。

# ToDoリストアプリ
# タスクを追加・削除して、テキストファイルに保存するシンプルなプログラム

def show_tasks(tasks):
    print("==== 現在のタスク ====")
    for i, task in enumerate(tasks, 1):
        print(f"{i}. {task}")

# タスクを読み込む
try:
    with open("tasks.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
        tasks = [line.strip() for line in f]
except FileNotFoundError:
    tasks = []

while True:
    show_tasks(tasks)
    action = input("追加(a) / 削除(d) / 終了(q): ")

    if action == "a":
        new_task = input("新しいタスクを入力: ")
        tasks.append(new_task)
    elif action == "d":
        num = int(input("削除する番号: "))
        if 1 <= num <= len(tasks):
            tasks.pop(num - 1)
    elif action == "q":
        break

# 保存
with open("tasks.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for task in tasks:
        f.write(task + "\n")

Colabでの実行結果

ファイルが見つからない場合（FileNotFoundError）は自動で新規作成。
タスク削除時の番号指定に注意（存在しない番号を指定するとIndexError）。

このアプリを作ったとき、どこにテキストファイルが保存されたのか分からず一瞬戸惑いました。
Colabだとフォルダ内に保存されます。保存先も簡単に変えられるので任意で設定してみましょう。

サンプルプロジェクト②：天気情報スクリプト

API（外部サービス）を使ってデータを取得する例です。
Webから自動で情報を取ってくる体験は、プログラミングの面白さを実感できる瞬間です。

# 天気情報を取得するスクリプト（OpenWeatherMap APIの例）
import requests

API_KEY = "あなたのAPIキー"
CITY = "Tokyo"
url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={CITY}&appid={API_KEY}&lang=ja&units=metric"

response = requests.get(url)
data = response.json()

print(f"都市: {data['name']}")
print(f"天気: {data['weather'][0]['description']}")
print(f"気温: {data['main']['temp']}℃")
print(f"体感気温: {data['main']['feels_like']}℃")
print(f"湿度: {data['main']['humidity']}%")
print(f"風速: {data['wind']['speed']} m/s")

Colabでの実行結果

OpenWeatherMap APIキーの取得方法

OpenWeatherMap公式サイトにアクセスし、無料アカウントを作成。
ログイン後、「My API keys」ページに進みます。
「Default key」として自動発行されるキーをコピー。
このAPIキーをPythonスクリプトのAPI_KEYに貼り付けます。

新しいAPIキーは発行直後に使えない場合があります。最大で2時間ほど待ってから試してみましょう。

よくあるエラーと対処法

401エラー（Invalid API key）: 入力ミス、キーの未有効化、削除済みキーの使用が原因。
ConnectionError：ネットワークやVPN環境を確認。
KeyError：データが欠けているときに発生。print(data)でJSON構造を確認しましょう。

筆者も最初の頃、キーを発行してすぐ実行し「エラー401」で悩みました。
時間をおいて再実行したらあっさり動いた経験があります😅

サンプルプロジェクト③：画像一括リサイズツール

Pillow（PIL）という画像処理ライブラリを使い、フォルダ内の画像を一括でリサイズするスクリプトです。
ブログ運営や資料作成など、日常でも使える便利ツールになります。

# Pillowを使ってフォルダ内の画像を一括リサイズ
from PIL import Image
import os

input_folder = "images"
output_folder = "resized"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

for file in os.listdir(input_folder):
    if file.endswith((".jpg", ".png")):
        img = Image.open(os.path.join(input_folder, file))
        img_resized = img.resize((300, 300))
        img_resized.save(os.path.join(output_folder, file))
        print(f"保存しました: {file}")

フォルダ内の画像を一括で整形できるため、データ前処理やWeb素材作成にも役立ちます。

さらに、GUI（ウィンドウ）で操作できる改良版スクリプトも公開しています。